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          鶴崗2023年鎂肥發展前景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33920

          鎂在農業生產中很重(zhong)要,但作為肥料卻長期被(bei)怱視(shi)。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠完善,鎂與其它元素的相互作用(yong)研究還(huai)停(ting)留在幾**年前的水平上,鎂元素的施用(yong)標準(zhun)還(huai)沒(mei)有建立。特(te)別是近(jin)年來,由(you)於肥料結構(gou)的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少,造(zao)成缺鎂程度進(jin)一步(bu)增(zeng)加,土壤酸化會導致土壤鎂的進(jin)一步(bu)流失(shi),鉀肥的大量使用(yong)也會造(zao)成鎂元素相對不足(zu)。

            土壤有效鎂含量較低的省(sheng)份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北(bei)等省(sheng)份。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多(duo)種作物施用(yong)鎂肥肥效試(shi)驗顯示,鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和經濟林木需鎂量大,對鎂肥反應(ying)較敏感(gan),如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低的土壤上種植這些(xie)作物,要注(zhu)意施用(yong)鎂肥。

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            鎂肥發展前景預測,就是在鎂肥市場(chang)調查(cha)獲得的各種信息和資料的基礎上,運用(yong)科(ke)學的預測技術和方法,對影響(xiang)鎂肥市場(chang)供求變化的諸(zhu)因素進(jin)行調查(cha)研究,分析和預見(jian)鎂肥發展趨勢,掌(zhang)握鎂肥市場(chang)供求變化的規律(lv),為經營決策提供可靠的依據。

             為了提高管理的科(ke)學水平,減少決策的盲目性,需要通過鎂肥發展前景預測來把(ba)握經濟發展或(huo)者未(wei)來鎂肥市場(chang)變化的有關動態,減少未(wei)來的不確定性,降低決策可能遇到的風(feng)險,使決策目標得以順(shun)利實現。


            鎂肥發展前景預測大致包含以下幾個(ge)步(bu)驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開(kai)展鎂肥發展前景預測工作的步(bu),因為預測的目的不同,預測的內容和項目、所需要的資料和所運用(yong)的方法都會有所不同。明確預測目標,就是根(gen)據鎂肥企業經營活(huo)動存在的問題,擬定預測的項目,製定預測工作計劃(hua),編製預算,調配力量,組織實施,以保(bao)證(zheng)鎂肥發展前景預測工作有計劃(hua)、有節奏地進(jin)行。

            2、搜集資料

            進(jin)行鎂肥發展前景預測必須(xu)占有充分的資料。有了充分的資料,才能為鎂肥發展前景預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠依據。在鎂肥發展前景預測計劃(hua)的指導下,調查(cha)和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景預測的重(zhong)要一環,也是預測的基礎性工作。

           3、選擇方法

            根(gen)據預測的目標以及(ji)各種預測方法的適用(yong)條件(jian),選擇出(chu)合適的預測方法。有時可以運用(yong)多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰(qia)當,將直(zhi)接影響(xiang)到預測的性和可靠性。運用(yong)鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描述、概括研究對象特(te)征和變化規律(lv)的模(mo)型,根(gen)據模(mo)型進(jin)行計算或(huo)者處(chu)理,即可得到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進(jin)行綜(zong)合分析,並通過判斷、推理,使感(gan)性認識上升(sheng)為理性認識,從事物的現象深(shen)入到事物的本(ben)質(zhi),從而預計鎂肥市場(chang)未(wei)來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上,通常(chang)還(huai)要根(gen)據最新信息對原預測結果進(jin)行評估(gu)和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應(ying)該(gai)概括預測研究的主要活(huo)動過程,包括預測目標、預測對象及(ji)有關因素的分析結論、主要資料和數據,預測方法的選擇和模(mo)型的建立,以及(ji)對預測結論的評估(gu)、分析和修正等等。

            相關研究成果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未(wei)來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場(chang)調查(cha)研究與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研究與發展趨勢報告

            做(zuo)好鎂肥發展前景預測,需把(ba)握預測的四(si)個(ge)基本(ben)要素:

            1、信息。信息是客觀(guan)事物特(te)性和變化的表征和反映(ying),存在於各類載體,是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映(ying)。

            2、方法。方法是指在預測的過程中進(jin)行質(zhi)和量的分析時所采(cai)用(yong)的各種手段(duan)。預測的方法按照不同的標準(zhun)可以分成不同的類別。按照鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測,按照預測時間長短(duan)的不同,可以分為長期預測、中期預測和短(duan)期預測。按照方法本(ben)身,更(geng)可以分成眾多(duo)的類別,最基本(ben)的是模(mo)型預測和非(fei)模(mo)型預測。

            3、分析。分析是根(gen)據有關理論所進(jin)行的思(si)維(wei)研究活(huo)動。根(gen)據預測方法得出(chu)預測結論之(zhi)後(hou),還(huai)必須(xu)進(jin)行兩(liang)個(ge)方麵的分析:一是在理論上要分析預測結果是否符合經濟理論和統計分析的條件(jian);二是在實踐上對預測誤差進(jin)行性分析,並對預測結果的可靠性進(jin)行評價(jia)。

            4、判斷。預測應(ying)該(gai)遵(zun)循一定的程序和步(bu)驟以使工作有序化、統籌規劃(hua)和協作。

            鎂肥發展前景預測的方法很多(duo),主要有以下幾種:

            1、時間序列

            在鎂肥發展前景預測中,經常(chang)遇到一係列依時間變化的經濟指標值(zhi),如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這些(xie)按時間先後(hou)排(pai)列起(qi)來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究一個(ge)變量(因變量)與一個(ge)或(huo)幾個(ge)其它變量(自變量)之(zhi)間的依存關係,其目的在於根(gen)據一組已知的自變量數據值(zhi),來估(gu)計或(huo)預測因變量的總體均值(zhi)。在經濟預測中,人們把(ba)預測對象(經濟指標)作為因變量,把(ba)那些(xie)與預測對象密切相關的影響(xiang)因素作為自變量。根(gen)據二者的曆(li)史和統計資料,建立回歸模(mo)型,經過統計檢驗後(hou)用(yong)於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多(duo)個(ge)自變量的多(duo)元回歸預測,這裏僅討(tao)論一元線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本(ben)條件(jian)。應(ying)用(yong)一組已知的自變量數據去估(gu)計、預測一個(ge)因變量之(zhi)值(zhi)時,這兩(liang)種變量需要滿足(zu)以下兩(liang)個(ge)條件(jian):

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函數關係,即一種因變量(預測變量)的數值(zhi)與一個(ge)或(huo)多(duo)個(ge)自變量的數值(zhi)明顯相關但卻不能且不能確定的函數關係,其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這種相關關係是大量存在的。

            第二,因果關係。如果一個(ge)或(huo)幾個(ge)自變量x變化時,按照一定規律(lv)影響(xiang)另一變量y,而y的變化不能影響(xiang)x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之(zhi)間具有因果關係,反映(ying)因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

            3、定性定量

            另一種分類發展前景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩(liang)大類。對於企業營銷管理人員來說,應(ying)該(gai)了解和掌(zhang)握的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直(zhi)觀(guan)判斷法,是鎂肥發展前景預測中經常(chang)使用(yong)的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌(zhang)握的信息、經驗和綜(zong)合判斷能力,預測市場(chang)未(wei)來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡(jian)單(dan)易行,特(te)別適用(yong)於那些(xie)難以獲取全麵的資料進(jin)行統計分析的問題。因此,定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得到廣泛的應(ying)用(yong)。定性預測方法又包括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員意見(jian)彙集法,顧客需求意向調查(cha)法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用(yong)比(bi)較完備的曆(li)史資料,運用(yong)數學模(mo)型和計量方法,來預測鎂肥未(wei)來的市場(chang)需求。定量預測基本(ben)上分為兩(liang)類,一類是時間序列模(mo)式,另一類是因果關係模(mo)式。

            隨著(zhou)鎂肥行業競爭(zheng)的不斷加劇,大型企業間並購(gou)、整合與資本(ben)運作日趨頻繁,國內外的鎂肥企業愈來愈重(zhong)視(shi)對鎂肥市場(chang)的分析研究,特(te)別是對當前鎂肥市場(chang)環境和客戶需求趨勢的深(shen)入研究,以期提前占領(ling)市場(chang),取得先發優勢。正因為如此,一大批鎂肥品牌(pai)迅速崛起(qi),逐漸成為行業中的翹楚。產業調研網利用(yong)多(duo)種的信息處(chu)理技術,對鎂肥行業市場(chang)海(hai)量的數據進(jin)行采(cai)集、整理、加工、分析,為客戶提供一攬子信息解決方案和谘詢(xun)服(fu)務,更(geng)大限度地降低鎂肥客戶投資風(feng)險與經營成本(ben),把(ba)握投資機遇,提高企業競爭(zheng)力。


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