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          海澱2023年鎂肥發展前(qian)景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:34041

          鎂在農業生產中很重要,但作為肥料卻長期被怱()視。不同作物、不同土(tu)壤(rang)上鎂的豐缺(que)指標不夠(gou)完善,鎂與其它元(yuan)素的相互作用研(yan)究還停留在幾(ji)**年前(qian)的水平(ping)上,鎂元(yuan)素的施用標準還沒有建立。特別是近年來,由(you)於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少,造成缺(que)鎂程(cheng)度進(jin)一步增加,土(tu)壤(rang)酸化會導致(zhi)土(tu)壤(rang)鎂的進(jin)一步流失,鉀肥的大量使用也會造成鎂元(yuan)素相對不足。

            土(tu)壤(rang)有效鎂含量較低(di)的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土(tu)壤(rang)有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種(zhong)作物施用鎂肥肥效試驗顯(xian)示,鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林(lin)木(mu)需(xu)鎂量大,對鎂肥反應(ying)較敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低(di)的土(tu)壤(rang)上種(zhong)植(zhi)這些作物,要注(zhu)意施用鎂肥。

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            鎂肥發展前(qian)景預測,就是在鎂肥市場(chang)調查獲得的各種(zhong)信息和資料的基(ji)礎(chu)上,運用科學的預測技術(shu)和方法,對影響鎂肥市場(chang)供求變化的諸(zhu)因素進(jin)行調查研(yan)究,分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢,掌握鎂肥市場(chang)供求變化的規(gui)律,為經營決策提(ti)供可靠的依據。

             為了(liao)提(ti)高管(guan)理的科學水平(ping),減少決策的盲(mang)目性,需(xu)要通過鎂肥發展前(qian)景預測來把握經濟發展或(huo)者未(wei)來鎂肥市場(chang)變化的有關動態,減少未(wei)來的不確定性,降(jiang)低(di)決策可能遇(yu)到的風(feng)險,使決策目標得以順利實現。


            鎂肥發展前(qian)景預測大致(zhi)包含以下幾(ji)個步驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容(rong)和項目、所需(xu)要的資料和所運用的方法都(du)會有所不同。明確預測目標,就是根據鎂肥企業經營活(huo)動存在的問題,擬定預測的項目,製定預測工作計劃(hua),編製預算,調配力量,組織實施,以保(bao)證鎂肥發展前(qian)景預測工作有計劃(hua)、有節(jie)奏(zou)地進(jin)行。

            2、搜集資料

            進(jin)行鎂肥發展前(qian)景預測必(bi)須占有充分的資料。有了(liao)充分的資料,才能為鎂肥發展前(qian)景預測提(ti)供進(jin)行分析、判斷的可靠依據。在鎂肥發展前(qian)景預測計劃(hua)的指導下,調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前(qian)景預測的重要一環(huan),也是預測的基(ji)礎(chu)性工作。

           3、選擇方法

            根據預測的目標以及各種(zhong)預測方法的適用條件,選擇出合(he)適的預測方法。有時可以運用多種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當,將直接(jie)影響到預測的性和可靠性。運用鎂肥發展前(qian)景預測方法的核(he)心是建立描(miao)述、概括研(yan)究對象特征(zheng)和變化規(gui)律的模型(xing),根據模型(xing)進(jin)行計算或(huo)者處理,即可得到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合(he)分析,並通過判斷、推理,使感性認識(shi)上升(sheng)為理性認識(shi),從事(shi)物的現象深(shen)入(ru)到事(shi)物的本質,從而預計鎂肥市場(chang)未(wei)來的發展變化趨(qu)勢。在分析評(ping)判的基(ji)礎(chu)上,通常還要根據最新信息對原預測結果進(jin)行評(ping)估和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應(ying)該(gai)概括預測研(yan)究的主要活(huo)動過程(cheng),包括預測目標、預測對象及有關因素的分析結論(lun)、主要資料和數據,預測方法的選擇和模型(xing)的建立,以及對預測結論(lun)的評(ping)估、分析和修正等等。

            相關研(yan)究成果:

            中國鎂肥行業發展全(quan)麵(mian)調研(yan)與未(wei)來趨(qu)勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場(chang)調查研(yan)究與趨(qu)勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研(yan)究與發展趨(qu)勢報告

            做好鎂肥發展前(qian)景預測,需(xu)把握預測的四個基(ji)本要素:

            1、信息。信息是客觀事(shi)物特性和變化的表征(zheng)和反映,存在於各類載體,是鎂肥預測的主要工作對象、工作基(ji)礎(chu)和成果反映。

            2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進(jin)行質和量的分析時所采用的各種(zhong)手段。預測的方法按(an)照不同的標準可以分成不同的類別。按(an)照鎂肥預測結果屬(shu)性可以分為定性預測和定量預測,按(an)照預測時間長短的不同,可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按(an)照方法本身,更可以分成眾(zhong)多的類別,最基(ji)本的是模型(xing)預測和非模型(xing)預測。

            3、分析。分析是根據有關理論(lun)所進(jin)行的思(si)維(wei)研(yan)究活(huo)動。根據預測方法得出預測結論(lun)之後,還必(bi)須進(jin)行兩個方麵(mian)的分析:一是在理論(lun)上要分析預測結果是否符合(he)經濟理論(lun)和統(tong)計分析的條件;二是在實踐上對預測誤差進(jin)行性分析,並對預測結果的可靠性進(jin)行評(ping)價。

            4、判斷。預測應(ying)該(gai)遵循一定的程(cheng)序和步驟以使工作有序化、統(tong)籌規(gui)劃(hua)和協作。

            鎂肥發展前(qian)景預測的方法很多,主要有以下幾(ji)種(zhong):

            1、時間序列

            在鎂肥發展前(qian)景預測中,經常遇(yu)到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按(an)年(季)的銷售額、供給量等,這些按(an)時間先(xian)後排列起(qi)來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研(yan)究一個變量(因變量)與一個或(huo)幾(ji)個其它變量(自變量)之間的依存關係,其目的在於根據一組已(yi)知的自變量數據值,來估計或(huo)預測因變量的總體均值。在經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變量。根據二者的曆(li)史(shi)和統(tong)計資料,建立回歸模型(xing),經過統(tong)計檢(jian)驗後用於預測。回歸預測有一個自變量的一元(yuan)回歸預測和多個自變量的多元(yuan)回歸預測,這裏僅討論(lun)一元(yuan)線性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基(ji)本條件。應(ying)用一組已(yi)知的自變量數據去(qu)估計、預測一個因變量之值時,這兩種(zhong)變量需(xu)要滿足以下兩個條件:

            ,統(tong)計相關關係。統(tong)計相關關係是一種(zhong)不確定的函(han)數關係,即一種(zhong)因變量(預測變量)的數值與一個或(huo)多個自變量的數值明顯(xian)相關但卻不能且不能確定的函(han)數關係,其中的變量都(du)是隨機變量。經濟現象中這種(zhong)相關關係是大量存在的。

            第二,因果關係。如果一個或(huo)幾(ji)個自變量x變化時,按(an)照一定規(gui)律影響另一變量y,而y的變化不能影響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具有因果關係,反映因果關係的模型(xing)稱為回歸模型(xing)。

            3、定性定量

            另一種(zhong)分類發展前(qian)景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管(guan)理人員來說,應(ying)該(gai)了(liao)解和掌握的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前(qian)景預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合(he)判斷能力,預測市場(chang)未(wei)來的狀(zhuang)況和發展趨(qu)勢。這類預測方法簡單易(yi)行,特別適用於那些難以獲取全(quan)麵(mian)的資料進(jin)行統(tong)計分析的問題。因此,定性預測方法在鎂肥發展前(qian)景預測中得到廣泛的應(ying)用。定性預測方法又包括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員意見彙集法,顧客需(xu)求意向(xiang)調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用比(bi)較完備的曆(li)史(shi)資料,運用數學模型(xing)和計量方法,來預測鎂肥未(wei)來的市場(chang)需(xu)求。定量預測基(ji)本上分為兩類,一類是時間序列模式,另一類是因果關係模式。

            隨著鎂肥行業競爭的不斷加劇,大型(xing)企業間並購、整合(he)與資本運作日趨(qu)頻繁,國內外(wai)的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場(chang)的分析研(yan)究,特別是對當前(qian)鎂肥市場(chang)環(huan)境和客戶(hu)需(xu)求趨(qu)勢的深(shen)入(ru)研(yan)究,以期提(ti)前(qian)占領(ling)市場(chang),取得先(xian)發優勢。正因為如此,一大批鎂肥品牌(pai)迅速崛起(qi),逐(zhu)漸(jian)成為行業中的翹(qiao)楚。產業調研(yan)網利用多種(zhong)的信息處理技術(shu),對鎂肥行業市場(chang)海量的數據進(jin)行采集、整理、加工、分析,為客戶(hu)提(ti)供一攬子信息解決方案和谘(zi)詢服務(wu),更大限(xian)度地降(jiang)低(di)鎂肥客戶(hu)投資風(feng)險與經營成本,把握投資機遇(yu),提(ti)高企業競爭力。


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