鎂在農業生(sheng)產中很重(zhong)要，但作為肥料卻(que)長期(qi)被(bei)怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠完善(shan)，鎂與其它(ta)元素的相互(hu)作用(yong)研(yan)究還停留在幾**年前的水平(ping)上，鎂元素的施用(yong)標準(zhun)還沒有建立。特(te)別是近(jin)年來，由於肥料結(jie)構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少，造成缺鎂程(cheng)度進(jin)一步(bu)增(zeng)加，土壤酸化會導致(zhi)土壤鎂的進(jin)一步(bu)流失，鉀肥的大量使(shi)用(yong)也會造成鎂元素相對不足。

　　土壤有效鎂含量較低的省份(fen)主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和(he)湖北(bei)等省份(fen)。其中江西、福建、海南和(he)廣西的土壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種(zhong)作物施用(yong)鎂肥肥效試驗顯示，鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和(he)經濟林(lin)木需鎂量大，對鎂肥反應較敏(min)感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土壤上種(zhong)植這些(xie)作物，要注意(yi)施用(yong)鎂肥。

　　鎂肥發展前景(jing)預測，就是在鎂肥市場(chang)調查獲得的各種(zhong)信息和(he)資料的基礎上，運(yun)用(yong)科學的預測技術和(he)方法，對影響鎂肥市場(chang)供求(qiu)變化的諸因素進(jin)行調查研(yan)究，分析和(he)預見鎂肥發展趨勢，掌握鎂肥市場(chang)供求(qiu)變化的規(gui)律，為經營決策提供可(ke)靠的依據。

 　　為了提高管(guan)理的科學水平(ping)，減少決策的盲目性，需要通過鎂肥發展前景(jing)預測來把握經濟發展或者未來鎂肥市場(chang)變化的有關動態，減少未來的不確定性，降低決策可(ke)能遇到的風險，使(shi)決策目標得以順利(li)實現。

　　鎂肥發展前景(jing)預測大致(zhi)包(bao)含以下幾個(ge)步(bu)驟(zhou)：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景(jing)預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內容和(he)項目、所需要的資料和(he)所運(yun)用(yong)的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據鎂肥企業經營活動存在的問題(ti)，擬定預測的項目，製定預測工作計劃(hua)，編製預算，調配力量，組織實施，以保證(zheng)鎂肥發展前景(jing)預測工作有計劃(hua)、有節奏(zou)地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前景(jing)預測必須占有充(chong)分的資料。有了充(chong)分的資料，才能為鎂肥發展前景(jing)預測提供進(jin)行分析、判斷的可(ke)靠依據。在鎂肥發展前景(jing)預測計劃(hua)的指導下，調查和(he)搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景(jing)預測的重(zhong)要一環，也是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及各種(zhong)預測方法的適用(yong)條件(jian)，選擇出(chu)合(he)適的預測方法。有時可(ke)以運(yun)用(yong)多種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否(fu)恰當，將(jiang)直(zhi)接影響到預測的性和(he)可(ke)靠性。運(yun)用(yong)鎂肥發展前景(jing)預測方法的核心是建立描述、概(gai)括研(yan)究對象特(te)征(zheng)和(he)變化規(gui)律的模(mo)型，根據模(mo)型進(jin)行計算或者處(chu)理，即可(ke)得到預測結(jie)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合(he)分析，並通過判斷、推理，使(shi)感性認(ren)識(shi)上升(sheng)為理性認(ren)識(shi)，從(cong)事物的現象深(shen)入到事物的本質，從(cong)而預計鎂肥市場(chang)未來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上，通常還要根據最新信息對原預測結(jie)果進(jin)行評估(gu)和(he)修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該(gai)概(gai)括預測研(yan)究的主要活動過程(cheng)，包(bao)括預測目標、預測對象及有關因素的分析結(jie)論、主要資料和(he)數(shu)據，預測方法的選擇和(he)模(mo)型的建立，以及對預測結(jie)論的評估(gu)、分析和(he)修正等等。

　　相關研(yan)究成果：

　　中國鎂肥行業發展全(quan)麵調研(yan)與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場(chang)調查研(yan)究與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研(yan)究與發展趨勢報告

　　做好鎂肥發展前景(jing)預測，需把握預測的四個(ge)基本要素：

　　1、信息。信息是客觀事物特(te)性和(he)變化的表征(zheng)和(he)反映，存在於各類載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和(he)成果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進(jin)行質和(he)量的分析時所采(cai)用(yong)的各種(zhong)手段(duan)。預測的方法按照(zhao)不同的標準(zhun)可(ke)以分成不同的類別。按照(zhao)鎂肥預測結(jie)果屬(shu)性可(ke)以分為定性預測和(he)定量預測，按照(zhao)預測時間長短(duan)的不同，可(ke)以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和(he)短(duan)期(qi)預測。按照(zhao)方法本身，更可(ke)以分成眾(zhong)多的類別，最基本的是模(mo)型預測和(he)非(fei)模(mo)型預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論所進(jin)行的思(si)維研(yan)究活動。根據預測方法得出(chu)預測結(jie)論之後，還必須進(jin)行兩(liang)個(ge)方麵的分析：一是在理論上要分析預測結(jie)果是否(fu)符合(he)經濟理論和(he)統計分析的條件(jian)；二是在實踐上對預測誤(wu)差進(jin)行性分析，並對預測結(jie)果的可(ke)靠性進(jin)行評價。

　　4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程(cheng)序和(he)步(bu)驟(zhou)以使(shi)工作有序化、統籌規(gui)劃(hua)和(he)協(xie)作。

　　鎂肥發展前景(jing)預測的方法很多，主要有以下幾種(zhong)：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景(jing)預測中，經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些(xie)按時間先後排(pai)列起來的一組數(shu)據稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研(yan)究一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或幾個(ge)其它(ta)變量（自變量）之間的依存關係，其目的在於根據一組已知(zhi)的自變量數(shu)據值，來估(gu)計或預測因變量的總體均(jun)值。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那(na)些(xie)與預測對象密切(qie)相關的影響因素作為自變量。根據二者的曆史和(he)統計資料，建立回歸模(mo)型，經過統計檢驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和(he)多個(ge)自變量的多元回歸預測，這裏(li)僅(jin)討論一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條件(jian)。應用(yong)一組已知(zhi)的自變量數(shu)據去估(gu)計、預測一個(ge)因變量之值時，這兩(liang)種(zhong)變量需要滿足以下兩(liang)個(ge)條件(jian)：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種(zhong)不確定的函數(shu)關係，即一種(zhong)因變量（預測變量）的數(shu)值與一個(ge)或多個(ge)自變量的數(shu)值明顯相關但卻(que)不能且不能確定的函數(shu)關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這種(zhong)相關關係是大量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或幾個(ge)自變量x變化時，按照(zhao)一定規(gui)律影響另(ling)一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關係，反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

　　3、定性定量

　　另(ling)一種(zhong)分類發展前景(jing)預測的分類方法般可(ke)以分為定性預測和(he)定量預測兩(liang)大類。對於企業營銷管(guan)理人員來說，應該(gai)了解(jie)和(he)掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直(zhi)觀判斷法，是鎂肥發展前景(jing)預測中經常使(shi)用(yong)的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和(he)綜合(he)判斷能力，預測市場(chang)未來的狀(zhuang)況和(he)發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特(te)別適用(yong)於那(na)些(xie)難以獲取全(quan)麵的資料進(jin)行統計分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景(jing)預測中得到廣泛(fan)的應用(yong)。定性預測方法又包(bao)括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意(yi)見彙集法，顧(gu)客需求(qiu)意(yi)向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利(li)用(yong)比(bi)較完備的曆史資料，運(yun)用(yong)數(shu)學模(mo)型和(he)計量方法，來預測鎂肥未來的市場(chang)需求(qiu)。定量預測基本上分為兩(liang)類，一類是時間序列模(mo)式(shi)，另(ling)一類是因果關係模(mo)式(shi)。

　　隨著鎂肥行業競爭的不斷加劇，大型企業間並購、整合(he)與資本運(yun)作日趨頻繁，國內外的鎂肥企業愈來愈重(zhong)視對鎂肥市場(chang)的分析研(yan)究，特(te)別是對當前鎂肥市場(chang)環境(jing)和(he)客戶需求(qiu)趨勢的深(shen)入研(yan)究，以期(qi)提前占領(ling)市場(chang)，取得先發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌迅速崛起，逐(zhu)漸成為行業中的翹楚。產業調研(yan)網利(li)用(yong)多種(zhong)的信息處(chu)理技術，對鎂肥行業市場(chang)海量的數(shu)據進(jin)行采(cai)集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬子信息解(jie)決方案和(he)谘詢服務(wu)，更大限度地降低鎂肥客戶投(tou)資風險與經營成本，把握投(tou)資機遇，提高企業競爭力。