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          佛山2023年鎂肥發展前(qian)景(jing)預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:34010

          鎂在農(nong)業生(sheng)產中很重要,但作為肥料卻長(chang)期被(bei)怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠完善(shan),鎂與其它元素的相互作用研究還停(ting)留在幾**年前(qian)的水平上,鎂元素的施用標準(zhun)還沒有建立。特(te)別(bie)是近(jin)年來,由於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減(jian)少,造成缺鎂程(cheng)度進(jin)一步增(zeng)加,土壤酸化會導致土壤鎂的進(jin)一步流失,鉀肥的大(da)量使用也會造成鎂元素相對不足(zu)。

            土壤有效鎂含量較低的省份(fen)主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和(he)湖北等省份(fen)。其中江西、福建、海南和(he)廣西的土壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗(yan)顯示,鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和(he)經濟林木需(xu)鎂量大(da),對鎂肥反應較敏(min)感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低的土壤上種植(zhi)這些作物,要注意施用鎂肥。

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            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測,就是在鎂肥市(shi)場調查(cha)獲得的各(ge)種信息和(he)資料的基(ji)礎上,運用科學的預測技術(shu)和(he)方法,對影響鎂肥市(shi)場供求變化的諸(zhu)因素進(jin)行調查(cha)研究,分析和(he)預見鎂肥發展趨勢,掌(zhang)握鎂肥市(shi)場供求變化的規律,為經營決策提供可(ke)靠的依(yi)據(ju)。

             為了(liao)提高管理的科學水平,減(jian)少決策的盲(mang)目性,需(xu)要通過鎂肥發展前(qian)景(jing)預測來把握經濟發展或(huo)者未來鎂肥市(shi)場變化的有關動態,減(jian)少未來的不確定性,降低決策可(ke)能(nen)遇(yu)到的風險(xian),使決策目標得以順(shun)利實現。


            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測大(da)致包(bao)含以下幾個步驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內(na)容和(he)項目、所需(xu)要的資料和(he)所運用的方法都會有所不同。明確預測目標,就是根據(ju)鎂肥企業經營活動存在的問題,擬(ni)定預測的項目,製定預測工作計劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作有計劃、有節奏(zou)地進(jin)行。

            2、搜集資料

            進(jin)行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測必須占有充分的資料。有了(liao)充分的資料,才能(nen)為鎂肥發展前(qian)景(jing)預測提供進(jin)行分析、判斷的可(ke)靠依(yi)據(ju)。在鎂肥發展前(qian)景(jing)預測計劃的指導下,調查(cha)和(he)搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的重要一環(huan),也是預測的基(ji)礎性工作。

           3、選擇方法

            根據(ju)預測的目標以及各(ge)種預測方法的適(shi)用條件,選擇出合適(shi)的預測方法。有時可(ke)以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否(fu)恰當,將(jiang)直接影響到預測的性和(he)可(ke)靠性。運用鎂肥發展前(qian)景(jing)預測方法的核心是建立描述(shu)、概(gai)括研究對象(xiang)特(te)征和(he)變化規律的模型,根據(ju)模型進(jin)行計算或(huo)者處理,即可(ke)得到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進(jin)行綜合分析,並通過判斷、推理,使感性認識(shi)上升為理性認識(shi),從事(shi)物的現象(xiang)深入到事(shi)物的本(ben)質,從而預計鎂肥市(shi)場未來的發展變化趨勢。在分析評判的基(ji)礎上,通常(chang)還要根據(ju)最新信息對原預測結果進(jin)行評估和(he)修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該概(gai)括預測研究的主要活動過程(cheng),包(bao)括預測目標、預測對象(xiang)及有關因素的分析結論、主要資料和(he)數據(ju),預測方法的選擇和(he)模型的建立,以及對預測結論的評估、分析和(he)修正等等。

            相關研究成果:

            中國鎂肥行業發展全(quan)麵(mian)調研與未來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市(shi)場調查(cha)研究與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市(shi)場研究與發展趨勢報告

            做(zuo)好(hao)鎂肥發展前(qian)景(jing)預測,需(xu)把握預測的四個基(ji)本(ben)要素:

            1、信息。信息是客觀事(shi)物特(te)性和(he)變化的表征和(he)反映(ying),存在於各(ge)類(lei)載(zai)體,是鎂肥預測的主要工作對象(xiang)、工作基(ji)礎和(he)成果反映(ying)。

            2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進(jin)行質和(he)量的分析時所采用的各(ge)種手段。預測的方法按照不同的標準(zhun)可(ke)以分成不同的類(lei)別(bie)。按照鎂肥預測結果屬性可(ke)以分為定性預測和(he)定量預測,按照預測時間長(chang)短的不同,可(ke)以分為長(chang)期預測、中期預測和(he)短期預測。按照方法本(ben)身(shen),更可(ke)以分成眾多的類(lei)別(bie),最基(ji)本(ben)的是模型預測和(he)非(fei)模型預測。

            3、分析。分析是根據(ju)有關理論所進(jin)行的思維研究活動。根據(ju)預測方法得出預測結論之後,還必須進(jin)行兩個方麵(mian)的分析:一是在理論上要分析預測結果是否(fu)符(fu)合經濟理論和(he)統計分析的條件;二是在實踐上對預測誤差進(jin)行性分析,並對預測結果的可(ke)靠性進(jin)行評價。

            4、判斷。預測應該遵(zun)循(xun)一定的程(cheng)序和(he)步驟以使工作有序化、統籌規劃和(he)協(xie)作。

            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的方法很多,主要有以下幾種:

            1、時間序列

            在鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中,經常(chang)遇(yu)到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這些按時間先後排(pai)列起來的一組數據(ju)稱為時間序列。依(yi)時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個變量(因變量)與一個或(huo)幾個其它變量(自變量)之間的依(yi)存關係,其目的在於根據(ju)一組已(yi)知的自變量數據(ju)值,來估計或(huo)預測因變量的總體均(jun)值。在經濟預測中,人們把預測對象(xiang)(經濟指標)作為因變量,把那些與預測對象(xiang)密(mi)切相關的影響因素作為自變量。根據(ju)二者的曆(li)史和(he)統計資料,建立回歸模型,經過統計檢驗(yan)後用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和(he)多個自變量的多元回歸預測,這裏僅討論一元線性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基(ji)本(ben)條件。應用一組已(yi)知的自變量數據(ju)去估計、預測一個因變量之值時,這兩種變量需(xu)要滿(man)足(zu)以下兩個條件:

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或(huo)多個自變量的數值明顯相關但卻不能(nen)且(qie)不能(nen)確定的函數關係,其中的變量都是隨機變量。經濟現象(xiang)中這種相關關係是大(da)量存在的。

            第二,因果關係。如果一個或(huo)幾個自變量x變化時,按照一定規律影響另(ling)一變量y,而y的變化不能(nen)影響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具有因果關係,反映(ying)因果關係的模型稱為回歸模型。

            3、定性定量

            另(ling)一種分類(lei)發展前(qian)景(jing)預測的分類(lei)方法般可(ke)以分為定性預測和(he)定量預測兩大(da)類(lei)。對於企業營銷管理人員(yuan)來說(shuo),應該了(liao)解和(he)掌(zhang)握的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中經常(chang)使用的方法。定性預測主要依(yi)靠預測人員(yuan)所掌(zhang)握的信息、經驗(yan)和(he)綜合判斷能(nen)力,預測市(shi)場未來的狀況(kuang)和(he)發展趨勢。這類(lei)預測方法簡單(dan)易行,特(te)別(bie)適(shi)用於那些難以獲取(qu)全(quan)麵(mian)的資料進(jin)行統計分析的問題。因此,定性預測方法在鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包(bao)括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員(yuan)意見彙集法,顧(gu)客需(xu)求意向調查(cha)法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用比較完備的曆(li)史資料,運用數學模型和(he)計量方法,來預測鎂肥未來的市(shi)場需(xu)求。定量預測基(ji)本(ben)上分為兩類(lei),一類(lei)是時間序列模式,另(ling)一類(lei)是因果關係模式。

            隨著鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇,大(da)型企業間並購、整合與資本(ben)運作日趨頻繁,國內(na)外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市(shi)場的分析研究,特(te)別(bie)是對當前(qian)鎂肥市(shi)場環(huan)境(jing)和(he)客戶(hu)需(xu)求趨勢的深入研究,以期提前(qian)占領(ling)市(shi)場,取(qu)得先發優勢。正因為如此,一大(da)批(pi)鎂肥品牌迅速(su)崛起,逐(zhu)漸(jian)成為行業中的翹(qiao)楚(chu)。產業調研網利用多種的信息處理技術(shu),對鎂肥行業市(shi)場海量的數據(ju)進(jin)行采集、整理、加工、分析,為客戶(hu)提供一攬(lan)子信息解決方案和(he)谘詢服務,更大(da)限度地降低鎂肥客戶(hu)投資風險(xian)與經營成本(ben),把握投資機遇(yu),提高企業競(jing)爭力。


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