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          東城2023年鎂肥發展前景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:34040

          鎂在(zai)農業生(sheng)產中很(hen)重(zhong)要(yao),但(dan)作為肥料卻長期被怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺(que)指標不夠完善(shan),鎂與其它元素的相互作用(yong)研究還停留(liu)在(zai)幾(ji)**年前的水平上,鎂元素的施用(yong)標準(zhun)還沒有建立(li)。特別是近年來,由於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減(jian)少(shao),造成(cheng)缺(que)鎂程度(du)進一步(bu)增加,土壤酸化會導致土壤鎂的進一步(bu)流失,鉀肥的大量使(shi)用(yong)也(ye)會造成(cheng)鎂元素相對不足(zu)。

            土壤有效(xiao)鎂含量較(jiao)低(di)的省(sheng)份主要(yao)集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和(he)湖(hu)北等省(sheng)份。其中江西、福建、海南和(he)廣西的土壤有效(xiao)鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多(duo)種作物施用(yong)鎂肥肥效(xiao)試驗顯示,鎂有一定增產效(xiao)果。經濟作物和(he)經濟林木需鎂量大,對鎂肥反應較(jiao)敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在(zai)南方含鎂量低(di)的土壤上種植這些作物,要(yao)注意施用(yong)鎂肥。

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            鎂肥發展前景預測,就(jiu)是在(zai)鎂肥市場調查獲(huo)得的各(ge)種信息和(he)資料的基礎(chu)上,運用(yong)科學的預測技術(shu)和(he)方法,對影(ying)響鎂肥市場供求(qiu)變化的諸因素進行調查研究,分析和(he)預見(jian)鎂肥發展趨勢,掌握鎂肥市場供求(qiu)變化的規律(lv),為經營決策(ce)提供可靠的依據。

             為了(liao)提高管理的科學水平,減(jian)少(shao)決策(ce)的盲目性,需要(yao)通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或(huo)者未(wei)來鎂肥市場變化的有關動態,減(jian)少(shao)未(wei)來的不確定性,降低(di)決策(ce)可能遇到的風(feng)險,使(shi)決策(ce)目標得以順利(li)實現(xian)。


            鎂肥發展前景預測大致包含以下幾(ji)個步(bu)驟(zhou):

            1、確定目標

            明確目的,是開(kai)展鎂肥發展前景預測工作的步(bu),因為預測的目的不同,預測的內容和(he)項目、所需要(yao)的資料和(he)所運用(yong)的方法都會有所不同。明確預測目標,就(jiu)是根據鎂肥企業經營活動存在(zai)的問題(ti),擬定預測的項目,製定預測工作計劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前景預測工作有計劃、有節奏地進行。

            2、搜集資料

            進行鎂肥發展前景預測必須占有充(chong)分的資料。有了(liao)充(chong)分的資料,才能為鎂肥發展前景預測提供進行分析、判斷的可靠依據。在(zai)鎂肥發展前景預測計劃的指導下,調查和(he)搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重(zhong)要(yao)一環,也(ye)是預測的基礎(chu)性工作。

           3、選擇方法

            根據預測的目標以及(ji)各(ge)種預測方法的適(shi)用(yong)條件,選擇出合適(shi)的預測方法。有時可以運用(yong)多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰當(dang),將直接(jie)影(ying)響到預測的性和(he)可靠性。運用(yong)鎂肥發展前景預測方法的核(he)心是建立(li)描述(shu)、概括(kuo)研究對象(xiang)特征和(he)變化規律(lv)的模型,根據模型進行計算或(huo)者處(chu)理,即可得到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析,並通過判斷、推理,使(shi)感性認識(shi)上升為理性認識(shi),從(cong)事(shi)物的現(xian)象(xiang)深入到事(shi)物的本質,從(cong)而預計鎂肥市場未(wei)來的發展變化趨勢。在(zai)分析評(ping)判的基礎(chu)上,通常還要(yao)根據最新信息對原預測結果進行評(ping)估(gu)和(he)修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該概括(kuo)預測研究的主要(yao)活動過程,包括(kuo)預測目標、預測對象(xiang)及(ji)有關因素的分析結論(lun)、主要(yao)資料和(he)數據,預測方法的選擇和(he)模型的建立(li),以及(ji)對預測結論(lun)的評(ping)估(gu)、分析和(he)修正等等。

            相關研究成(cheng)果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未(wei)來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查研究與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨勢報告

            做(zuo)好鎂肥發展前景預測,需把握預測的四個基本要(yao)素:

            1、信息。信息是客(ke)觀事(shi)物特性和(he)變化的表征和(he)反映,存在(zai)於各(ge)類載體,是鎂肥預測的主要(yao)工作對象(xiang)、工作基礎(chu)和(he)成(cheng)果反映。

            2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進行質和(he)量的分析時所采用(yong)的各(ge)種手段。預測的方法按照不同的標準(zhun)可以分成(cheng)不同的類別。按照鎂肥預測結果屬(shu)性可以分為定性預測和(he)定量預測,按照預測時間長短(duan)的不同,可以分為長期預測、中期預測和(he)短(duan)期預測。按照方法本身(shen),更可以分成(cheng)眾多(duo)的類別,最基本的是模型預測和(he)非模型預測。

            3、分析。分析是根據有關理論(lun)所進行的思維研究活動。根據預測方法得出預測結論(lun)之後(hou),還必須進行兩(liang)個方麵的分析:一是在(zai)理論(lun)上要(yao)分析預測結果是否符合經濟理論(lun)和(he)統計分析的條件;二是在(zai)實踐上對預測誤差進行性分析,並對預測結果的可靠性進行評(ping)價。

            4、判斷。預測應該遵循一定的程序和(he)步(bu)驟(zhou)以使(shi)工作有序化、統籌(chou)規劃和(he)協(xie)作。

            鎂肥發展前景預測的方法很(hen)多(duo),主要(yao)有以下幾(ji)種:

            1、時間序列

            在(zai)鎂肥發展前景預測中,經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這些按時間先(xian)後(hou)排(pai)列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究一個變量(因變量)與一個或(huo)幾(ji)個其它變量(自變量)之間的依存關係,其目的在(zai)於根據一組已知(zhi)的自變量數據值,來估(gu)計或(huo)預測因變量的總體均值。在(zai)經濟預測中,人們把預測對象(xiang)(經濟指標)作為因變量,把那些與預測對象(xiang)密切相關的影(ying)響因素作為自變量。根據二者的曆史和(he)統計資料,建立(li)回歸模型,經過統計檢(jian)驗後(hou)用(yong)於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和(he)多(duo)個自變量的多(duo)元回歸預測,這裏僅討(tao)論(lun)一元線性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本條件。應用(yong)一組已知(zhi)的自變量數據去(qu)估(gu)計、預測一個因變量之值時,這兩(liang)種變量需要(yao)滿足(zu)以下兩(liang)個條件:

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或(huo)多(duo)個自變量的數值明顯相關但(dan)卻不能且(qie)不能確定的函數關係,其中的變量都是隨機變量。經濟現(xian)象(xiang)中這種相關關係是大量存在(zai)的。

            第二,因果關係。如果一個或(huo)幾(ji)個自變量x變化時,按照一定規律(lv)影(ying)響另(ling)一變量y,而y的變化不能影(ying)響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具有因果關係,反映因果關係的模型稱為回歸模型。

            3、定性定量

            另(ling)一種分類發展前景預測的分類方法般可以分為定性預測和(he)定量預測兩(liang)大類。對於企業營銷管理人員來說(shuo),應該了(liao)解和(he)掌握的企業預測方法主要(yao)有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前景預測中經常使(shi)用(yong)的方法。定性預測主要(yao)依靠預測人員所掌握的信息、經驗和(he)綜合判斷能力,預測市場未(wei)來的狀況(kuang)和(he)發展趨勢。這類預測方法簡單易行,特別適(shi)用(yong)於那些難(nan)以獲(huo)取全麵的資料進行統計分析的問題(ti)。因此,定性預測方法在(zai)鎂肥發展前景預測中得到廣泛的應用(yong)。定性預測方法又(you)包括(kuo):專家會議法,德爾菲法,銷售人員意見(jian)彙集法,顧客(ke)需求(qiu)意向調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利(li)用(yong)比(bi)較(jiao)完備的曆史資料,運用(yong)數學模型和(he)計量方法,來預測鎂肥未(wei)來的市場需求(qiu)。定量預測基本上分為兩(liang)類,一類是時間序列模式,另(ling)一類是因果關係模式。

            隨著(zhou)鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇,大型企業間並購、整合與資本運作日(ri)趨頻繁,國內外(wai)的鎂肥企業愈來愈重(zhong)視對鎂肥市場的分析研究,特別是對當(dang)前鎂肥市場環境(jing)和(he)客(ke)戶需求(qiu)趨勢的深入研究,以期提前占領(ling)市場,取得先(xian)發優勢。正因為如此,一大批鎂肥品牌迅速(su)崛起,逐漸成(cheng)為行業中的翹楚。產業調研網利(li)用(yong)多(duo)種的信息處(chu)理技術(shu),對鎂肥行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析,為客(ke)戶提供一攬(lan)子信息解決方案(an)和(he)谘(zi)詢服務,更大限度(du)地降低(di)鎂肥客(ke)戶投資風(feng)險與經營成(cheng)本,把握投資機遇,提高企業競(jing)爭力。


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