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          朝陽2023年鎂肥發展前景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:34014

          鎂在農業生產中很重要(yao),但作為肥料卻(que)長期被怱()視。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺指標不夠(gou)完(wan)善,鎂與其它元素的相互作用研究(jiu)還(huai)停留在幾(ji)**年前的水平(ping)上,鎂元素的施用標準還(huai)沒有建立(li)。特別是近年來,由(you)於肥料結(jie)構(gou)的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減(jian)少,造(zao)成(cheng)缺鎂程度進一步增加,土壤(rang)酸化會導(dao)致土壤(rang)鎂的進一步流失(shi),鉀肥的大(da)量使用也會造(zao)成(cheng)鎂元素相對不足。

            土壤(rang)有效(xiao)鎂含量較低(di)的省(sheng)份主要(yao)集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北(bei)等省(sheng)份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤(rang)有效(xiao)鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多(duo)種(zhong)作物施用鎂肥肥效(xiao)試驗顯(xian)示,鎂有一定增產效(xiao)果。經濟作物和經濟林(lin)木需(xu)鎂量大(da),對鎂肥反應較敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低(di)的土壤(rang)上種(zhong)植(zhi)這(zhe)些(xie)作物,要(yao)注意施用鎂肥。

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            鎂肥發展前景預測,就是在鎂肥市場調查(cha)獲(huo)得(de)的各(ge)種(zhong)信息和資料的基礎上,運用科學的預測技術(shu)和方法,對影響(xiang)鎂肥市場供求變化的諸因素進行調查(cha)研究(jiu),分析和預見鎂肥發展趨勢,掌握鎂肥市場供求變化的規律,為經營決策提供可靠(kao)的依據。

             為了提高(gao)管(guan)理的科學水平(ping),減(jian)少決策的盲(mang)目性,需(xu)要(yao)通過鎂肥發展前景預測來把(ba)握經濟發展或者未(wei)來鎂肥市場變化的有關動態,減(jian)少未(wei)來的不確定性,降低(di)決策可能遇到的風險,使決策目標得(de)以順利實現。


            鎂肥發展前景預測大(da)致包(bao)含以下幾(ji)個(ge)步驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開(kai)展鎂肥發展前景預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容(rong)和項目、所需(xu)要(yao)的資料和所運用的方法都(du)會有所不同。明確預測目標,就是根據鎂肥企業經營活動存(cun)在的問題,擬定預測的項目,製定預測工作計(ji)劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保(bao)證(zheng)鎂肥發展前景預測工作有計(ji)劃、有節奏地進行。

            2、搜集資料

            進行鎂肥發展前景預測必須占有充分的資料。有了充分的資料,才能為鎂肥發展前景預測提供進行分析、判斷的可靠(kao)依據。在鎂肥發展前景預測計(ji)劃的指導(dao)下,調查(cha)和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重要(yao)一環(huan),也是預測的基礎性工作。

           3、選擇方法

            根據預測的目標以及各(ge)種(zhong)預測方法的適用條件(jian),選擇出合(he)適的預測方法。有時可以運用多(duo)種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當(dang),將(jiang)直接(jie)影響(xiang)到預測的性和可靠(kao)性。運用鎂肥發展前景預測方法的核心是建立(li)描述、概括(kuo)研究(jiu)對象特征和變化規律的模型,根據模型進行計(ji)算或者處(chu)理,即可得(de)到預測結(jie)果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進行綜合(he)分析,並通過判斷、推理,使感性認識(shi)上升為理性認識(shi),從事物的現象深(shen)入(ru)到事物的本(ben)質(zhi),從而預計(ji)鎂肥市場未(wei)來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上,通常還(huai)要(yao)根據最新信息對原預測結(jie)果進行評估和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該(gai)概括(kuo)預測研究(jiu)的主要(yao)活動過程,包(bao)括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素的分析結(jie)論、主要(yao)資料和數據,預測方法的選擇和模型的建立(li),以及對預測結(jie)論的評估、分析和修正等等。

            相關研究(jiu)成(cheng)果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未(wei)來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查(cha)研究(jiu)與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研究(jiu)與發展趨勢報告

            做好鎂肥發展前景預測,需(xu)把(ba)握預測的四個(ge)基本(ben)要(yao)素:

            1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映(ying),存(cun)在於各(ge)類(lei)載體,是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基礎和成(cheng)果反映(ying)。

            2、方法。方法是指在預測的過程中進行質(zhi)和量的分析時所采(cai)用的各(ge)種(zhong)手段。預測的方法按照不同的標準可以分成(cheng)不同的類(lei)別。按照鎂肥預測結(jie)果屬性可以分為定性預測和定量預測,按照預測時間長短的不同,可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本(ben)身,更(geng)可以分成(cheng)眾多(duo)的類(lei)別,最基本(ben)的是模型預測和非模型預測。

            3、分析。分析是根據有關理論所進行的思(si)維研究(jiu)活動。根據預測方法得(de)出預測結(jie)論之(zhi)後(hou),還(huai)必須進行兩個(ge)方麵的分析:一是在理論上要(yao)分析預測結(jie)果是否符(fu)合(he)經濟理論和統(tong)計(ji)分析的條件(jian);二是在實踐上對預測誤差進行性分析,並對預測結(jie)果的可靠(kao)性進行評價。

            4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統(tong)籌規劃和協作。

            鎂肥發展前景預測的方法很多(duo),主要(yao)有以下幾(ji)種(zhong):

            1、時間序列

            在鎂肥發展前景預測中,經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這(zhe)些(xie)按時間先後(hou)排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究(jiu)一個(ge)變量(因變量)與一個(ge)或幾(ji)個(ge)其它變量(自變量)之(zhi)間的依存(cun)關係,其目的在於根據一組已知(zhi)的自變量數據值,來估計(ji)或預測因變量的總體均(jun)值。在經濟預測中,人們把(ba)預測對象(經濟指標)作為因變量,把(ba)那些(xie)與預測對象密(mi)切相關的影響(xiang)因素作為自變量。根據二者的曆史和統(tong)計(ji)資料,建立(li)回歸模型,經過統(tong)計(ji)檢(jian)驗後(hou)用於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多(duo)個(ge)自變量的多(duo)元回歸預測,這(zhe)裏(li)僅討論一元線性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本(ben)條件(jian)。應用一組已知(zhi)的自變量數據去估計(ji)、預測一個(ge)因變量之(zhi)值時,這(zhe)兩種(zhong)變量需(xu)要(yao)滿足以下兩個(ge)條件(jian):

            ,統(tong)計(ji)相關關係。統(tong)計(ji)相關關係是一種(zhong)不確定的函數關係,即一種(zhong)因變量(預測變量)的數值與一個(ge)或多(duo)個(ge)自變量的數值明顯(xian)相關但卻(que)不能且不能確定的函數關係,其中的變量都(du)是隨機變量。經濟現象中這(zhe)種(zhong)相關關係是大(da)量存(cun)在的。

            第二,因果關係。如果一個(ge)或幾(ji)個(ge)自變量x變化時,按照一定規律影響(xiang)另一變量y,而y的變化不能影響(xiang)x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之(zhi)間具有因果關係,反映(ying)因果關係的模型稱為回歸模型。

            3、定性定量

            另一種(zhong)分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般可以分為定性預測和定量預測兩大(da)類(lei)。對於企業營銷管(guan)理人員來說,應該(gai)了解(jie)和掌握的企業預測方法主要(yao)有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要(yao)依靠(kao)預測人員所掌握的信息、經驗和綜合(he)判斷能力,預測市場未(wei)來的狀(zhuang)況和發展趨勢。這(zhe)類(lei)預測方法簡(jian)單易行,特別適用於那些(xie)難以獲(huo)取全麵的資料進行統(tong)計(ji)分析的問題。因此,定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得(de)到廣泛的應用。定性預測方法又包(bao)括(kuo):專家會議法,德爾菲法,銷售人員意見彙集法,顧客需(xu)求意向調查(cha)法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用比(bi)較完(wan)備的曆史資料,運用數學模型和計(ji)量方法,來預測鎂肥未(wei)來的市場需(xu)求。定量預測基本(ben)上分為兩類(lei),一類(lei)是時間序列模式,另一類(lei)是因果關係模式。

            隨著鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇,大(da)型企業間並購、整合(he)與資本(ben)運作日趨頻繁(fan),國內外(wai)的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場的分析研究(jiu),特別是對當(dang)前鎂肥市場環(huan)境(jing)和客戶需(xu)求趨勢的深(shen)入(ru)研究(jiu),以期提前占領(ling)市場,取得(de)先發優勢。正因為如此,一大(da)批鎂肥品牌迅速崛起,逐漸成(cheng)為行業中的翹楚。產業調研網利用多(duo)種(zhong)的信息處(chu)理技術(shu),對鎂肥行業市場海量的數據進行采(cai)集、整理、加工、分析,為客戶提供一攬子信息解(jie)決方案和谘(zi)詢(xun)服務,更(geng)大(da)限度地降低(di)鎂肥客戶投(tou)資風險與經營成(cheng)本(ben),把(ba)握投(tou)資機遇,提高(gao)企業競(jing)爭力。


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