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          伊春2023年鎂肥發展前景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33918

          鎂在農業生產中很(hen)重要(yao),但作為肥料卻長期被怱()視。不同作物、不同土壤上鎂的豐(feng)缺指標不夠完善,鎂與其它元素(su)的相互(hu)作用研究還(huai)停留(liu)在幾**年前的水平上,鎂元素(su)的施用標準還(huai)沒有建立。特別是近年來,由於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少(shao),造成缺鎂程度(du)進一步增(zeng)加,土壤酸化會導(dao)致(zhi)土壤鎂的進一步流失,鉀肥的大量使用也會造成鎂元素(su)相對不足。

            土壤有效鎂含量較低(di)的省份(fen)主要(yao)集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和(he)湖(hu)北(bei)等省份(fen)。其中江西、福建、海南和(he)廣西的土壤有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗顯(xian)示,鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和(he)經濟林(lin)木需鎂量大,對鎂肥反應較敏(min)感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低(di)的土壤上種植這些作物,要(yao)注意施用鎂肥。

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            鎂肥發展前景預測,就是在鎂肥市場調查獲得的各(ge)種信息和(he)資料的基礎(chu)上,運用科學(xue)的預測技術和(he)方法,對影(ying)響鎂肥市場供求變化的諸(zhu)因素(su)進行調查研究,分析和(he)預見鎂肥發展趨(qu)勢,掌握鎂肥市場供求變化的規律,為經營決(jue)策(ce)提供可靠的依據(ju)。

             為了提高管(guan)理的科學(xue)水平,減少(shao)決(jue)策(ce)的盲(mang)目性,需要(yao)通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或(huo)者未來鎂肥市場變化的有關動態,減少(shao)未來的不確定性,降(jiang)低(di)決(jue)策(ce)可能遇(yu)到的風險,使決(jue)策(ce)目標得以順(shun)利(li)實現。


            鎂肥發展前景預測大致(zhi)包含以下幾個步驟(zhou):

            1、確定目標

            明確目的,是開(kai)展鎂肥發展前景預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容和(he)項目、所需要(yao)的資料和(he)所運用的方法都會有所不同。明確預測目標,就是根據(ju)鎂肥企業經營活(huo)動存在的問題,擬定預測的項目,製定預測工作計(ji)劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前景預測工作有計(ji)劃、有節奏地進行。

            2、搜集資料

            進行鎂肥發展前景預測必(bi)須占(zhan)有充分的資料。有了充分的資料,才能為鎂肥發展前景預測提供進行分析、判斷的可靠依據(ju)。在鎂肥發展前景預測計(ji)劃的指導(dao)下,調查和(he)搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重要(yao)一環,也是預測的基礎(chu)性工作。

           3、選擇方法

            根據(ju)預測的目標以及(ji)各(ge)種預測方法的適用條(tiao)件,選擇出合適的預測方法。有時可以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否(fu)恰當(dang),將(jiang)直接影(ying)響到預測的性和(he)可靠性。運用鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描(miao)述、概括研究對象特征和(he)變化規律的模(mo)型(xing),根據(ju)模(mo)型(xing)進行計(ji)算或(huo)者處(chu)理,即可得到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進行綜(zong)合分析,並通過判斷、推理,使感性認識上升為理性認識,從事物的現象深入到事物的本(ben)質(zhi),從而預計(ji)鎂肥市場未來的發展變化趨(qu)勢。在分析評判的基礎(chu)上,通常還(huai)要(yao)根據(ju)最(zui)新信息對原預測結果進行評估(gu)和(he)修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該(gai)概括預測研究的主要(yao)活(huo)動過程,包括預測目標、預測對象及(ji)有關因素(su)的分析結論、主要(yao)資料和(he)數據(ju),預測方法的選擇和(he)模(mo)型(xing)的建立,以及(ji)對預測結論的評估(gu)、分析和(he)修正等等。

            相關研究成果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨(qu)勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查研究與趨(qu)勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨(qu)勢報告

            做(zuo)好鎂肥發展前景預測,需把握預測的四個基本(ben)要(yao)素(su):

            1、信息。信息是客觀事物特性和(he)變化的表征和(he)反映,存在於各(ge)類載(zai)體,是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基礎(chu)和(he)成果反映。

            2、方法。方法是指在預測的過程中進行質(zhi)和(he)量的分析時所采用的各(ge)種手段。預測的方法按照(zhao)不同的標準可以分成不同的類別。按照(zhao)鎂肥預測結果屬(shu)性可以分為定性預測和(he)定量預測,按照(zhao)預測時間長短(duan)的不同,可以分為長期預測、中期預測和(he)短(duan)期預測。按照(zhao)方法本(ben)身,更可以分成眾(zhong)多的類別,最(zui)基本(ben)的是模(mo)型(xing)預測和(he)非模(mo)型(xing)預測。

            3、分析。分析是根據(ju)有關理論所進行的思維研究活(huo)動。根據(ju)預測方法得出預測結論之後(hou),還(huai)必(bi)須進行兩(liang)個方麵的分析:一是在理論上要(yao)分析預測結果是否(fu)符合經濟理論和(he)統計(ji)分析的條(tiao)件;二是在實踐上對預測誤差(cha)進行性分析,並對預測結果的可靠性進行評價(jia)。

            4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程序和(he)步驟(zhou)以使工作有序化、統籌規劃和(he)協作。

            鎂肥發展前景預測的方法很(hen)多,主要(yao)有以下幾種:

            1、時間序列

            在鎂肥發展前景預測中,經常遇(yu)到一係列依時間變化的經濟指標值(zhi),如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這些按時間先後(hou)排列起(qi)來的一組數據(ju)稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個變量(因變量)與一個或(huo)幾個其它變量(自變量)之間的依存關係,其目的在於根據(ju)一組已知(zhi)的自變量數據(ju)值(zhi),來估(gu)計(ji)或(huo)預測因變量的總體均(jun)值(zhi)。在經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那(na)些與預測對象密切相關的影(ying)響因素(su)作為自變量。根據(ju)二者的曆(li)史和(he)統計(ji)資料,建立回歸模(mo)型(xing),經過統計(ji)檢驗後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和(he)多個自變量的多元回歸預測,這裏僅(jin)討論一元線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本(ben)條(tiao)件。應用一組已知(zhi)的自變量數據(ju)去(qu)估(gu)計(ji)、預測一個因變量之值(zhi)時,這兩(liang)種變量需要(yao)滿足以下兩(liang)個條(tiao)件:

            ,統計(ji)相關關係。統計(ji)相關關係是一種不確定的函數關係,即一種因變量(預測變量)的數值(zhi)與一個或(huo)多個自變量的數值(zhi)明顯(xian)相關但卻不能且(qie)不能確定的函數關係,其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這種相關關係是大量存在的。

            第二,因果關係。如果一個或(huo)幾個自變量x變化時,按照(zhao)一定規律影(ying)響另一變量y,而y的變化不能影(ying)響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具(ju)有因果關係,反映因果關係的模(mo)型(xing)稱為回歸模(mo)型(xing)。

            3、定性定量

            另一種分類發展前景預測的分類方法般可以分為定性預測和(he)定量預測兩(liang)大類。對於企業營銷管(guan)理人員(yuan)來說,應該(gai)了解和(he)掌握的企業預測方法主要(yao)有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要(yao)依靠預測人員(yuan)所掌握的信息、經驗和(he)綜(zong)合判斷能力,預測市場未來的狀況(kuang)和(he)發展趨(qu)勢。這類預測方法簡單易行,特別適用於那(na)些難以獲取全麵的資料進行統計(ji)分析的問題。因此,定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員(yuan)意見彙(hui)集法,顧客需求意向調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利(li)用比(bi)較完備的曆(li)史資料,運用數學(xue)模(mo)型(xing)和(he)計(ji)量方法,來預測鎂肥未來的市場需求。定量預測基本(ben)上分為兩(liang)類,一類是時間序列模(mo)式(shi),另一類是因果關係模(mo)式(shi)。

            隨著(zhou)鎂肥行業競爭的不斷加劇(ju),大型(xing)企業間並購、整合與資本(ben)運作日趨(qu)頻繁,國內外的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重視對鎂肥市場的分析研究,特別是對當(dang)前鎂肥市場環境和(he)客戶(hu)需求趨(qu)勢的深入研究,以期提前占(zhan)領(ling)市場,取得先發優勢。正因為如此,一大批鎂肥品牌迅速(su)崛(jue)起(qi),逐漸(jian)成為行業中的翹楚。產業調研網利(li)用多種的信息處(chu)理技術,對鎂肥行業市場海量的數據(ju)進行采集、整理、加工、分析,為客戶(hu)提供一攬子信息解決(jue)方案和(he)谘詢(xun)服務,更大限(xian)度(du)地降(jiang)低(di)鎂肥客戶(hu)投資風險與經營成本(ben),把握投資機遇(yu),提高企業競爭力。


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