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          北海2023年鎂肥發展前(qian)景(jing)預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:34018

          鎂在(zai)農業生產中很重(zhong)要(yao),但作為肥料卻長(chang)期被怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠完(wan)善,鎂與其它(ta)元素的相互作用研究還停(ting)留(liu)在(zai)幾**年前(qian)的水平(ping)上,鎂元素的施用標準還沒(mei)有建立(li)。特別(bie)是近(jin)年來,由於肥料結(jie)構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少(shao),造成缺鎂程度進一步增加,土壤酸化會導(dao)致(zhi)土壤鎂的進一步流(liu)失(shi),鉀肥的大量使用也會造成鎂元素相對不足。

            土壤有效鎂含量較(jiao)低的省(sheng)份主要(yao)集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省(sheng)份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗(yan)顯示,鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木需鎂量大,對鎂肥反應(ying)較(jiao)敏感(gan),如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在(zai)南方含鎂量低的土壤上種植這(zhe)些作物,要(yao)注意施用鎂肥。

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            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測,就是在(zai)鎂肥市場調查獲得的各種信息和資料的基礎上,運用科學的預測技(ji)術和方法,對影響鎂肥市場供求(qiu)變化的諸(zhu)因素進行調查研究,分析和預見(jian)鎂肥發展趨勢,掌(zhang)握(wo)鎂肥市場供求(qiu)變化的規(gui)律,為經營決(jue)策(ce)提供可(ke)靠的依(yi)據(ju)。

             為了提高管理的科學水平(ping),減少(shao)決(jue)策(ce)的盲目性,需要(yao)通過鎂肥發展前(qian)景(jing)預測來把握(wo)經濟發展或(huo)者未來鎂肥市場變化的有關動態,減少(shao)未來的不確定性,降低決(jue)策(ce)可(ke)能(nen)遇到的風險,使決(jue)策(ce)目標得以順(shun)利實現。


            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測大致(zhi)包(bao)含以下幾個步驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開(kai)展鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容(rong)和項目、所需要(yao)的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預測目標,就是根據(ju)鎂肥企業經營活動存(cun)在(zai)的問題,擬定預測的項目,製定預測工作計劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保(bao)證(zheng)鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作有計劃、有節奏地進行。

            2、搜集資料

            進行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測必(bi)須占(zhan)有充分的資料。有了充分的資料,才能(nen)為鎂肥發展前(qian)景(jing)預測提供進行分析、判斷的可(ke)靠依(yi)據(ju)。在(zai)鎂肥發展前(qian)景(jing)預測計劃的指導(dao)下,調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的重(zhong)要(yao)一環,也是預測的基礎性工作。

           3、選擇方法

            根據(ju)預測的目標以及(ji)各種預測方法的適用條件(jian),選擇出(chu)合適的預測方法。有時可(ke)以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當,將直(zhi)接影響到預測的性和可(ke)靠性。運用鎂肥發展前(qian)景(jing)預測方法的核心是建立(li)描(miao)述、概括研究對象特征和變化規(gui)律的模(mo)型,根據(ju)模(mo)型進行計算或(huo)者處理,即可(ke)得到預測結(jie)果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析,並通過判斷、推理,使感(gan)性認(ren)識上升為理性認(ren)識,從事物的現象深入到事物的本(ben)質,從而預計鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在(zai)分析評判的基礎上,通常還要(yao)根據(ju)最新信息對原預測結(jie)果進行評估(gu)和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應(ying)該概括預測研究的主要(yao)活動過程,包(bao)括預測目標、預測對象及(ji)有關因素的分析結(jie)論(lun)、主要(yao)資料和數據(ju),預測方法的選擇和模(mo)型的建立(li),以及(ji)對預測結(jie)論(lun)的評估(gu)、分析和修正等等。

            相關研究成果:

            中國鎂肥行業發展全麵(mian)調研與未來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查研究與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨勢報告

            做好鎂肥發展前(qian)景(jing)預測,需把握(wo)預測的四個基本(ben)要(yao)素:

            1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映,存(cun)在(zai)於各類(lei)載體,是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基礎和成果反映。

            2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進行質和量的分析時所采(cai)用的各種手段。預測的方法按照(zhao)不同的標準可(ke)以分成不同的類(lei)別(bie)。按照(zhao)鎂肥預測結(jie)果屬(shu)性可(ke)以分為定性預測和定量預測,按照(zhao)預測時間長(chang)短的不同,可(ke)以分為長(chang)期預測、中期預測和短期預測。按照(zhao)方法本(ben)身(shen),更(geng)可(ke)以分成眾(zhong)多的類(lei)別(bie),最基本(ben)的是模(mo)型預測和非模(mo)型預測。

            3、分析。分析是根據(ju)有關理論(lun)所進行的思維(wei)研究活動。根據(ju)預測方法得出(chu)預測結(jie)論(lun)之後,還必(bi)須進行兩個方麵(mian)的分析:一是在(zai)理論(lun)上要(yao)分析預測結(jie)果是否符(fu)合經濟理論(lun)和統計分析的條件(jian);二是在(zai)實踐上對預測誤差(cha)進行性分析,並對預測結(jie)果的可(ke)靠性進行評價。

            4、判斷。預測應(ying)該遵(zun)循一定的程序和步驟以使工作有序化、統籌規(gui)劃和協作。

            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的方法很多,主要(yao)有以下幾種:

            1、時間序列

            在(zai)鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中,經常遇到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這(zhe)些按時間先後排列起來的一組數據(ju)稱為時間序列。依(yi)時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個變量(因變量)與一個或(huo)幾個其它(ta)變量(自變量)之間的依(yi)存(cun)關係,其目的在(zai)於根據(ju)一組已知的自變量數據(ju)值,來估(gu)計或(huo)預測因變量的總體均值。在(zai)經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那些與預測對象密(mi)切相關的影響因素作為自變量。根據(ju)二者的曆史和統計資料,建立(li)回歸模(mo)型,經過統計檢(jian)驗(yan)後用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測,這(zhe)裏(li)僅討(tao)論(lun)一元線性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本(ben)條件(jian)。應(ying)用一組已知的自變量數據(ju)去估(gu)計、預測一個因變量之值時,這(zhe)兩種變量需要(yao)滿足以下兩個條件(jian):

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函(han)數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或(huo)多個自變量的數值明顯相關但卻不能(nen)且不能(nen)確定的函(han)數關係,其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這(zhe)種相關關係是大量存(cun)在(zai)的。

            第二,因果關係。如果一個或(huo)幾個自變量x變化時,按照(zhao)一定規(gui)律影響另一變量y,而y的變化不能(nen)影響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具(ju)有因果關係,反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

            3、定性定量

            另一種分類(lei)發展前(qian)景(jing)預測的分類(lei)方法般可(ke)以分為定性預測和定量預測兩大類(lei)。對於企業營銷管理人員來說,應(ying)該了解和掌(zhang)握(wo)的企業預測方法主要(yao)有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直(zhi)觀判斷法,是鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中經常使用的方法。定性預測主要(yao)依(yi)靠預測人員所掌(zhang)握(wo)的信息、經驗(yan)和綜合判斷能(nen)力,預測市場未來的狀況和發展趨勢。這(zhe)類(lei)預測方法簡單(dan)易行,特別(bie)適用於那些難以獲取全麵(mian)的資料進行統計分析的問題。因此,定性預測方法在(zai)鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中得到廣泛的應(ying)用。定性預測方法又包(bao)括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員意見(jian)彙集法,顧客需求(qiu)意向(xiang)調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用比較(jiao)完(wan)備的曆史資料,運用數學模(mo)型和計量方法,來預測鎂肥未來的市場需求(qiu)。定量預測基本(ben)上分為兩類(lei),一類(lei)是時間序列模(mo)式,另一類(lei)是因果關係模(mo)式。

            隨著鎂肥行業競爭(zheng)的不斷加劇(ju),大型企業間並購、整合與資本(ben)運作日趨頻(pin)繁,國內外的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重(zhong)視對鎂肥市場的分析研究,特別(bie)是對當前(qian)鎂肥市場環境(jing)和客戶需求(qiu)趨勢的深入研究,以期提前(qian)占(zhan)領市場,取得先發優勢。正因為如此,一大批(pi)鎂肥品牌迅(xun)速(su)崛起,逐漸成為行業中的翹(qiao)楚。產業調研網利用多種的信息處理技(ji)術,對鎂肥行業市場海量的數據(ju)進行采(cai)集、整理、加工、分析,為客戶提供一攬(lan)子信息解決(jue)方案(an)和谘詢服務(wu),更(geng)大限度地降低鎂肥客戶投(tou)資風險與經營成本(ben),把握(wo)投(tou)資機遇,提高企業競爭(zheng)力。


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