鎂在農業生產中很重(zhong)要，但(dan)作為肥料卻長期(qi)被怱視(shi)。不同作物、不同土(tu)壤上鎂的豐(feng)缺指標不夠完(wan)善(shan)，鎂與其它元(yuan)素的相互(hu)作用研究還(huai)停留在幾**年前(qian)的水平(ping)上，鎂元(yuan)素的施用標準還(huai)沒有建立(li)。特別是近(jin)年來，由於肥料結構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少，造成缺鎂程度進一步增加，土(tu)壤酸化會導(dao)致土(tu)壤鎂的進一步流失，鉀肥的大量使用也(ye)會造成鎂元(yuan)素相對不足。

　　土(tu)壤有效鎂含量較低(di)的省(sheng)份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省(sheng)份。其中江西、福建、海南和廣西的土(tu)壤有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗顯(xian)示，鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木需鎂量大，對鎂肥反應(ying)較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低(di)的土(tu)壤上種植這些作物，要注意(yi)施用鎂肥。

　　鎂肥發展前(qian)景預測，就是在鎂肥市(shi)場調查(cha)獲得(de)的各種信息和資料的基礎上，運(yun)用科學的預測技術和方法，對影響鎂肥市(shi)場供求(qiu)變化的諸因素進行調查(cha)研究，分析和預見(jian)鎂肥發展趨勢，掌握鎂肥市(shi)場供求(qiu)變化的規律，為經營決策提(ti)供可靠(kao)的依據。

 　　為了提(ti)高(gao)管理的科學水平(ping)，減少決策的盲目性，需要通過鎂肥發展前(qian)景預測來把(ba)握經濟發展或者未(wei)來鎂肥市(shi)場變化的有關動態，減少未(wei)來的不確定性，降低(di)決策可能遇到(dao)的風險，使決策目標得(de)以順(shun)利(li)實現。

　　鎂肥發展前(qian)景預測大致包(bao)含以下幾個(ge)步驟(zhou)：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要的資料和所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根(gen)據鎂肥企業經營活動存在的問題(ti)，擬(ni)定預測的項目，製定預測工作計劃(hua)，編製預算，調配力量，組織實施，以保(bao)證鎂肥發展前(qian)景預測工作有計劃(hua)、有節奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前(qian)景預測必須占有充(chong)分的資料。有了充(chong)分的資料，才能為鎂肥發展前(qian)景預測提(ti)供進行分析、判斷的可靠(kao)依據。在鎂肥發展前(qian)景預測計劃(hua)的指導(dao)下，調查(cha)和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前(qian)景預測的重(zhong)要一環，也(ye)是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根(gen)據預測的目標以及各種預測方法的適(shi)用條件(jian)，選擇出合(he)適(shi)的預測方法。有時可以運(yun)用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否(fu)恰(qia)當，將(jiang)直(zhi)接影響到(dao)預測的性和可靠(kao)性。運(yun)用鎂肥發展前(qian)景預測方法的核(he)心是建立(li)描(miao)述、概(gai)括研究對象(xiang)特征和變化規律的模型，根(gen)據模型進行計算或者處理，即可得(de)到(dao)預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進行綜合(he)分析，並通過判斷、推理，使感性認(ren)識上升為理性認(ren)識，從事(shi)物的現象(xiang)深入到(dao)事(shi)物的本質，從而預計鎂肥市(shi)場未(wei)來的發展變化趨勢。在分析評(ping)判的基礎上，通常還(huai)要根(gen)據最新信息對原預測結果進行評(ping)估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應(ying)該(gai)概(gai)括預測研究的主要活動過程，包(bao)括預測目標、預測對象(xiang)及有關因素的分析結論(lun)、主要資料和數(shu)據，預測方法的選擇和模型的建立(li)，以及對預測結論(lun)的評(ping)估、分析和修正等等。

　　相關研究成果：

　　中國鎂肥行業發展全(quan)麵調研與未(wei)來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市(shi)場調查(cha)研究與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市(shi)場研究與發展趨勢報告

　　做好(hao)鎂肥發展前(qian)景預測，需把(ba)握預測的四個(ge)基本要素：

　　1、信息。信息是客觀事(shi)物特性和變化的表征和反映(ying)，存在於各類(lei)載體，是鎂肥預測的主要工作對象(xiang)、工作基礎和成果反映(ying)。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進行質和量的分析時所采(cai)用的各種手段。預測的方法按照不同的標準可以分成不同的類(lei)別。按照鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和短期(qi)預測。按照方法本身，更(geng)可以分成眾多的類(lei)別，最基本的是模型預測和非模型預測。

　　3、分析。分析是根(gen)據有關理論(lun)所進行的思維(wei)研究活動。根(gen)據預測方法得(de)出預測結論(lun)之後，還(huai)必須進行兩個(ge)方麵的分析：一是在理論(lun)上要分析預測結果是否(fu)符合(he)經濟理論(lun)和統計分析的條件(jian)；二是在實踐上對預測誤差進行性分析，並對預測結果的可靠(kao)性進行評(ping)價。

　　4、判斷。預測應(ying)該(gai)遵循一定的程序和步驟(zhou)以使工作有序化、統籌規劃(hua)和協(xie)作。

　　鎂肥發展前(qian)景預測的方法很多，主要有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前(qian)景預測中，經常遇到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值(zhi)，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先後排(pai)列起(qi)來的一組數(shu)據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或幾個(ge)其它變量（自變量）之間的依存關係，其目的在於根(gen)據一組已知的自變量數(shu)據值(zhi)，來估計或預測因變量的總體均(jun)值(zhi)。在經濟預測中，人們把(ba)預測對象(xiang)（經濟指標）作為因變量，把(ba)那些與預測對象(xiang)密切相關的影響因素作為自變量。根(gen)據二者的曆(li)史和統計資料，建立(li)回歸模型，經過統計檢驗後用於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元(yuan)回歸預測和多個(ge)自變量的多元(yuan)回歸預測，這裏(li)僅討論(lun)一元(yuan)線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條件(jian)。應(ying)用一組已知的自變量數(shu)據去估計、預測一個(ge)因變量之值(zhi)時，這兩種變量需要滿足以下兩個(ge)條件(jian)：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函(han)數(shu)關係，即一種因變量（預測變量）的數(shu)值(zhi)與一個(ge)或多個(ge)自變量的數(shu)值(zhi)明顯(xian)相關但(dan)卻不能且不能確定的函(han)數(shu)關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現象(xiang)中這種相關關係是大量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或幾個(ge)自變量x變化時，按照一定規律影響另(ling)一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關係，反映(ying)因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另(ling)一種分類(lei)發展前(qian)景預測的分類(lei)方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類(lei)。對於企業營銷管理人員(yuan)來說，應(ying)該(gai)了解(jie)和掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也(ye)稱為直(zhi)觀判斷法，是鎂肥發展前(qian)景預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員(yuan)所掌握的信息、經驗和綜合(he)判斷能力，預測市(shi)場未(wei)來的狀(zhuang)況和發展趨勢。這類(lei)預測方法簡(jian)單(dan)易行，特別適(shi)用於那些難以獲取全(quan)麵的資料進行統計分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在鎂肥發展前(qian)景預測中得(de)到(dao)廣泛的應(ying)用。定性預測方法又包(bao)括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員(yuan)意(yi)見(jian)彙集法，顧(gu)客需求(qiu)意(yi)向調查(cha)法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利(li)用比較完(wan)備的曆(li)史資料，運(yun)用數(shu)學模型和計量方法，來預測鎂肥未(wei)來的市(shi)場需求(qiu)。定量預測基本上分為兩類(lei)，一類(lei)是時間序列模式，另(ling)一類(lei)是因果關係模式。

　　隨著鎂肥行業競爭的不斷加劇，大型企業間並購、整合(he)與資本運(yun)作日趨頻繁，國內外的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重(zhong)視(shi)對鎂肥市(shi)場的分析研究，特別是對當前(qian)鎂肥市(shi)場環境(jing)和客戶(hu)需求(qiu)趨勢的深入研究，以期(qi)提(ti)前(qian)占領市(shi)場，取得(de)先發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌迅速(su)崛起(qi)，逐(zhu)漸(jian)成為行業中的翹楚。產業調研網利(li)用多種的信息處理技術，對鎂肥行業市(shi)場海量的數(shu)據進行采(cai)集、整理、加工、分析，為客戶(hu)提(ti)供一攬子信息解(jie)決方案(an)和谘(zi)詢服(fu)務，更(geng)大限(xian)度地降低(di)鎂肥客戶(hu)投資風險與經營成本，把(ba)握投資機遇，提(ti)高(gao)企業競爭力。